在这场冲突中，阿赛拜疆空军大量使用无人机，摧毁了亚美尼亚陆军的大量装备、人员与阵地，还使用无人机继续监控战场，取得了战场主动权。

以至于西方观察家惊呼“无人机在冲突中成为战场主角”，这场时间短、烈度小的“小国冲突”，像“未来战争模型”预示战争的智能化发展方向。给各国军事人员带来许多启示。

战争形态可以理解为战争在发展演变过程中呈现出历史阶段性特征和形式和状态。以主战武器智能化为核心的战争形态已见雏形。

年，谷歌的围棋计算机阿尔法狗在与世界著名选手李世石的对局中，以4：1取得了压到性的胜利，标志着机器智能的水平达到了一个新的台阶。

计算机之所以能够战胜人类，是因为机器获得智能的方式和人类不同，它不是靠逻辑推理，而是靠大数据和智能算法。具体讲，就是当我们对一个问题暂时不能用简单而准确的方法解决时，可以根据以往的历史数据，构造许多近似模型来逼近真实情况，这实际上是用计算量和数据量来换取研究的时间，这在数学上是有严格保障的。

信息网络技术在提高信息能力的同时，也为人工智能奠定了技术基础，加上关键技术突破，人工智能于年代开始崛起并加速发展。人工智能在军事领域的创新应用，使战斗力增长日益从信息化向智能化转变。拥有人工智能的武器系统，可以类人甚至超越人类的方式行动和战斗，指挥决策也因智能辅助系统的应用进入智能阶段。

战场可以没人，战争却永远“人在回路”。根据人机参与程度的不同，我们可以将智能化作战分为人机协同式和机器自主式，初级智能化作战的内涵应该是人机深度融合加作战体系智能加战争手段无人。机器人在未来战争中独立成为作战主角还有很长的路。战争决策不仅是技术问题，更是权力问题，考虑到作战体系的低容错性，机器人完全主导战争还需要不断附加前置条件。

作战力量对比变化明显。智能化作战体系的底层根基是互联互通的进一步增强，从而也引发了作战区域的全域感知和透明感知。这种对战场的全域化、全时段扫描及智能化、精准化分析，能产生实战毁伤及战略威胁双重效应，在技术代差的作用下，将有可能进一步造成作战双方力量的非对称态势。

智能化作战体系会不断催生全新战法。在人工智能技术群支撑的未来智能化作战中，“人机一体、云脑控制”的协同作战模式；“混搭编组、群体智能”的集群作战模式；“智能主导、攻智为上”的认识作战模式等，将同基础技术群的摩尔定律一样，不断发展、互为促进。智能化战争面貌变化将是指数型的加速变化。

人类以什么方式生产，就以什么方式作战。智能化无人系统的应用和发展，不但冲击到既有武器装备，还涉及作战方式、体制编制等其它方面，不断向纵深推进。

年5月，美国空军宣布，整合多个“捕食者”、“死神”无人机中队，组建第无人机联队。这是全球第一支成建制的无人机作战部队。美国学者辛格所著《机器人战争》一书中曾经说到：年，空军飞行员法布里修斯被提拨为第一支“捕食者”无人机中队中队长。他们执行的是“远程分部行动”。

亚美尼亚曾经凭着旺盛的战斗意志以小博大占过上风，但最终因为防空体系没有设置小微目标、无人机群目标，对智能化战争认识和准备不足，成为第一个被无人机打败的国家。由此可以启示我们：

智能化战争思维很重要。“当下生活中最悲哀的事情就是科技发展的速度比人类智慧集结的速度快。”各级指战员必须有归零和空杯意识，准备好将他们所知道的一切抛在脑后，当好学生，集思广益，把务实和务虚结合起来，重新审视战争、设计战争。

力量强弱将不仅是看体量大小。尽管存在独立自主行动能力有限、通信依赖程度高、小微型系统行动时间与范围较小等薄弱环节，智能化战争智能主导第一次使攻守之势发生了变化。从体能、技能、动能转向了智能科技和关键技术。无人装备可以弥补人力不足，无人战法和系统科技短板靠人力却难以速生，小国家也可能因为科技的加持有了强大的战斗力，比如以色列。

战备准备发生了“乾坤大挪移”。智能化战争变得更加体系化和系统化。战争对抗的烈度高、节奏快，但战备准备变成了组织体制、科技应用、人员素质、作战模式等体系化准备，是一个系统工程，使得战争永远在准备之中，永远在检验之中，不能有丝毫松懈。将纷繁复杂的打赢目标层层分解、时时推进。用机制聚力量、用质量换数量、用时间换空间、积小胜成大胜。

加快改进智能化战争指挥模式。着眼更高、更快、更强、更系统改进指挥模式。智能化武器装备不仅让作战变得像“孙悟空拨一根毫毛变一群”，也使得指挥的智能化、分布式成为现实，要注重运用好算法、深度学习、类脑智能、大数据、云计算等新技术，创新指挥模式，探索1+N式、蜂群自组网式、自主授权式等指挥方式、实现决策智能化、组织体系化、目标分解化、打击全域化、准备工程化，确保决战决胜。

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